【編者按】8月16日至30日，由湖南省教育廳、湖南理工學院主辦，湖南理工學院新聞傳播學院、湖南省新聞傳播學會承辦的2024年湖南省“智能傳播與新聞傳播研究方法”研究生暑期學校邀請國內新聞傳播學科知名專家學者授課。來自中國社會科學院大學、中國傳媒大學、湖南理工學院等全國各大高校的159名博士研究生、碩士研究生、本科生入學，開展專題研學。8月17日上午，中國社會科學院大學新聞傳播學院執(zhí)行院長、博士生導師、創(chuàng)意傳播中心主任漆亞林教授作了題為“新質生產(chǎn)力賦能智能媒體高質量發(fā)展路徑”的講座。本場講座主持人為湖南理工學院新聞傳播學院羅洪程教授，本文根據(jù)講座內容整理。
2024年全國兩會上，代表委員熱議新質生產(chǎn)力與高質量發(fā)展的關系。隨著5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等通訊與傳媒技術的迭代升級，尤其是生成式人工智能的涌現(xiàn)與應用，推動著傳媒產(chǎn)業(yè)勞動者、勞動對象、勞動資料等生產(chǎn)力要素的轉型升級，形成了傳媒新質生產(chǎn)力。漆亞林教授的講座圍繞新質生產(chǎn)力如何賦能智能媒體高質量發(fā)展這個主題，結合團隊在廣西、貴州、重慶等城市調研中的發(fā)現(xiàn)做了深入淺出的闡述。
漆亞林教授從政策層面強調創(chuàng)新對于傳媒行業(yè)的重要性，由此引出本次講座的主要內容，漆教授的講座內容分為三個部分：
一、回到元問題：智能媒體的辭屏溯源
漆亞林教授指出，智能媒體是指基于數(shù)據(jù)驅動與算法機制的人工智能技術在信息生產(chǎn)、傳播、經(jīng)營與管理等價值鏈中重構秩序的實體系統(tǒng)，它是中心化生產(chǎn)與去中心化生產(chǎn)模式融合的結果。其內涵突出智能技術的核心動能與結構性賦能特征，外延涵蓋市場與技術導向的平臺媒體以及進入主戰(zhàn)場導向的新型主流媒體，包括各級主流媒體智能化建設的智能媒體矩陣體(如南方都市報、重慶廣電、重慶日報集團、貴州廣電、央視新聞中心等)；以及具有市場基因的內容科技生態(tài)(封面新聞、澎湃新聞、潮新聞等)。
二、知識涌現(xiàn)與溢出:智能媒體高質量發(fā)展的內在機理
漆亞林教授認為，數(shù)智時代所帶來的社會變革，并非只在生產(chǎn)力層面，而是必然會進入社會關系乃至人的精神領域，促進諸多領域的理論與實踐范式的創(chuàng)新。近年來學界關于AI賦能的相關研究更是涵蓋了信息行為領域的新理論、 新方法、新情境、新行為、新對象及新視角。AI的研發(fā)應用與迭代促進智能媒體不斷優(yōu)化升級，智能媒體進入信息傳播的新賽道。從知識涌現(xiàn)與溢出的角度考察以AI技術鏈驅動的傳播革命，有助于我們理解智能媒體高質量發(fā)展的基本邏輯與未來朝向。
知識涌現(xiàn)是知識生產(chǎn)和增量的過程，是知識創(chuàng)造和創(chuàng)新的結果。知識涌現(xiàn)是指復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)性質在知識生產(chǎn)領域的演化規(guī)則，也就是通過特定的過程或機制，從已有的知識體系中，經(jīng)過深度探究與整合，衍生出富有洞見和創(chuàng)新性的知識結構。基于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別和復雜算法等技術生成的生成式知識涌現(xiàn)范式應運而生，進一步加快了知識涌現(xiàn)的自我迭代。
知識溢出是知識擴散與傳播的過程，它為知識涌現(xiàn)創(chuàng)造了基礎條件和可能性。數(shù)字媒介“具有開放、迭代生長、無限變化和擴展的特性”，數(shù)字商業(yè)平臺對于數(shù)字媒介的深度研發(fā)與創(chuàng)新應用形成的知識溢出效應，推動了傳媒行業(yè)的大變革。
智能媒體的生成與發(fā)展體現(xiàn)了知識涌現(xiàn)與知識溢出的一體兩面。第一，技術迭代本身就是知識涌現(xiàn)與溢出的結果。第二，智能媒體的產(chǎn)生與發(fā)展并非僅靠AI技術一己之力，而是依托“AI＋”技術叢或技術鏈模式，與5G通信、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等技術結合與協(xié)同發(fā)展，共同推動智能媒體不斷創(chuàng)新，為用戶提供更加豐富、個性化、即時性、沉浸式和交互性的體驗。第三，數(shù)智平臺用戶生產(chǎn)的海量知識和數(shù)據(jù)，對算法的“喂養(yǎng)”訓練，推動人工智能加速回歸，使人工智能更具有類人特征。ChatGPT、文心一言、豆包等生成式人工智能產(chǎn)品及其升級版的推出為智能媒體的內容生產(chǎn)、傳播、經(jīng)營以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的影響，多家傳統(tǒng)媒體和新媒體相繼推出了使用生成式AI的計劃。第四，同一地區(qū)傳統(tǒng)媒體與新興媒體的專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)鏈分工促進了知識溢出，地理差異的專業(yè)化分工會降低成本，使產(chǎn)業(yè)主體獲得更高收益。
漆亞林教授提到，智能媒體有兩條基本型構路向：數(shù)智平臺的知識創(chuàng)新與媒體化建設、主流媒體的智能化與平臺化建設。漆亞林教授認為數(shù)智平臺的媒體化形成了主要的智能媒體形態(tài)，數(shù)字平臺通過智能化方式進行新聞、娛樂、生活、文化消費等內容的生產(chǎn)和傳播，因而具有媒體屬性和文化功能。數(shù)智平臺是知識涌現(xiàn)與知識溢出的新銳實體系統(tǒng)。主流媒體要踐行“主力軍進入主戰(zhàn)場”完成舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象的時代使命，就必須通過媒體融合戰(zhàn)略，建設價值、資源、平臺、文化、功能一體化融合發(fā)展的新型主流媒體，而主流媒體建設的智能媒體便是新型主流媒體的先鋒隊。
三、新質生產(chǎn)力:智能媒體高質量發(fā)展的未來朝向
漆亞林教授對于智能媒體高質量發(fā)展的未來朝向做出了三點建議：
一是發(fā)展基于科技創(chuàng)新與高質量運維的傳媒新質生產(chǎn)力。培養(yǎng)適應智能媒體高質量發(fā)展的知識生產(chǎn)主體，促進智能媒體技術的快速涌現(xiàn)與溢出，建構高質量的內容與服務體系。
二是基于智能應用的全域賦能升級。以大數(shù)據(jù)識別技術驅動智能采集流程，以創(chuàng)新算法及個性化推薦改寫智能分發(fā)機制，以人機協(xié)同與大模型自動生成重塑內容生產(chǎn)機制，以產(chǎn)業(yè)鏈整合實現(xiàn)業(yè)態(tài)融合的智能經(jīng)營創(chuàng)新，以機制創(chuàng)新建構智能管理體系。
三是基于價值理性的責任建構與治理進路。通過法治確定智能媒體的行為邊界，消除治理赤字。以科技向善的價值理性強化智能媒體的德治，增強治理的“軟實力”。采用系統(tǒng)思維推動智能媒體的善治。
羅洪程教授在主持講座時表示，漆教授的講座是一堂高水平的、學術性很強的講座，講座描繪了新質生產(chǎn)力背景下智能媒體高質量發(fā)展的現(xiàn)實圖景，給在場與在線的老師和同學們帶來了視野的拓展和思維的啟發(fā)，受益良多。他說，漆教授的講座從三個方面展開論述，呈現(xiàn)出“前、熱、難、新、實”五大特點：選題前沿、研究熱點、破解難題、觀點新穎、研究實在。同時，羅教授呼吁同學們要學習漆教授團隊的研究精神，立足實際、下沉調研，切實提高科研能力。
（學生記者/陳佳燕 責編/周祎 主審/肖濤 終審/石軍）
