譚云明教授 | AI 時(shí)代傳媒業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

發(fā)布人: 發(fā)表時(shí)間:2024-08-31 01:37 點(diǎn)擊:

【編者按】8月16日至30日,由湖南省教育廳、湖南理工學(xué)院主辦,湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院、湖南省新聞傳播學(xué)會(huì)承辦的2024年湖南省“智能傳播與新聞傳播研究方法”研究生暑期學(xué)校邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)新聞傳播學(xué)科知名專家學(xué)者授課。來自中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)傳媒大學(xué)、湖南理工學(xué)院等全國(guó)各大高校的159名博士研究生、碩士研究生、本科生入學(xué),開展專題研學(xué)。8月23日上午,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)新聞研究所所長(zhǎng)、碩士生導(dǎo)師譚云明教授作了題為“AI 時(shí)代傳媒業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”的講座。本場(chǎng)講座主持人為湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院碩士生導(dǎo)師吳旖旎博士。本文根據(jù)講座內(nèi)容整理。

何為人工智能?人工智能的出現(xiàn)與發(fā)展對(duì)新聞生產(chǎn)、新聞從業(yè)者有何影響?現(xiàn)代傳媒產(chǎn)業(yè)在人工智能時(shí)代面臨哪些新挑戰(zhàn)?……譚云明教授圍繞這些問題作了深入闡述。


何為人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新興技術(shù)科學(xué)。按照人工智能的實(shí)力可將其分為三大類:弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超人工智能。

譚云明教授指出,人工智能革命是從弱人工智能,通過強(qiáng)人工智能,最終到達(dá)超人工智能的旅途。這段旅途中人類可能會(huì)生還下來,可能不會(huì),但無論如何,世界將變得完全不一樣。

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展

1950年艾倫·圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”,為人工智能的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)50年代至今,人工智能經(jīng)歷了多次發(fā)展浪潮,對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

譚云明教授表示,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展,人工智能已在多個(gè)領(lǐng)域催生了一批新興的細(xì)分行業(yè)。AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益普及,在金融領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著的成果,在傳媒業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。

人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的影響

譚云明教授指出,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,新聞生產(chǎn)正經(jīng)歷前所未有的變革:新聞采訪機(jī)器人和大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,為傳媒業(yè)帶來了信息采集的便利和快捷,使得新聞生產(chǎn)流程發(fā)生了深刻的變革。機(jī)器人寫作傳感器新聞加強(qiáng)了新聞生產(chǎn)的客觀性和時(shí)效性,已成為新聞業(yè)的重要組成部分。VR、AI主播重塑新聞生產(chǎn)格局,拉近了與用戶的距離,在播報(bào)效率上的優(yōu)勢(shì)是顯而易見。智能算法數(shù)據(jù)分析打造用戶的“個(gè)人日?qǐng)?bào),使得用戶更加便捷地獲取所需信息,并幫助平臺(tái)提供給用戶更符合個(gè)人口味的新聞內(nèi)容。聊天機(jī)器人提升受眾互動(dòng)體驗(yàn),提供24小時(shí)不間斷的新聞服務(wù)以及個(gè)性化的新聞推薦,是傳媒業(yè)的“新寵”。智能校編機(jī)器人能快速掃描文本,識(shí)別語法錯(cuò)誤拼寫錯(cuò)誤、事實(shí)錯(cuò)誤和不一致之處,大縮短了新聞的生產(chǎn)周期,還能通過實(shí)時(shí)更新,確保新聞內(nèi)容符合最新的編輯準(zhǔn)則和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),讓新聞的準(zhǔn)確性更有保障。

與此同時(shí),譚云明教授強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)方面的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)的系列問題。如利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行新聞采集時(shí)的隱私問題、機(jī)器人寫作帶來的新聞同質(zhì)化問題、對(duì)算法的過度依賴可能導(dǎo)致的新聞倫理與偏見問題等。

人工智能對(duì)新聞從業(yè)者的影響

譚云明教授從以下幾部分闡述人工智能對(duì)新聞從業(yè)者的影響:

一、新聞從業(yè)的角色定位發(fā)生轉(zhuǎn)換。在過去,新聞從業(yè)者被視為信息的傳播者,主要負(fù)責(zé)收集、整理和傳播社會(huì)上的各種信息。在人工智能時(shí)代,越來越多的新聞從業(yè)者地扮演著“建構(gòu)論”的角色。他們不僅是信息的傳播者,更是社會(huì)現(xiàn)實(shí)的解讀者和建構(gòu)者。

二、新聞從業(yè)者的技能需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。在技術(shù)融合能力、深度分析與批判性思維、倫理與法律知識(shí)、人際交往與敘事能力、持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力等技能的基礎(chǔ)上,當(dāng)下的新聞從業(yè)者還應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析能力和算法理解能力,以提升自身的的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。

三、新聞從業(yè)者的職業(yè)前景發(fā)生變化。人工智能興起使得新聞從業(yè)者的傳統(tǒng)角色和職業(yè)道路產(chǎn)生了影響。新聞從業(yè)者面臨著信息傳播門檻降低、專業(yè)權(quán)威消解以及職業(yè)認(rèn)同感下降等挑戰(zhàn)。職業(yè)規(guī)劃方面,數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾摺⒍嗝襟w編輯制作人、社交媒體運(yùn)營(yíng)專家、新媒體策劃與營(yíng)銷人員以及AI技術(shù)應(yīng)用開發(fā)者等,將成為熱門職業(yè)。

譚云明教授認(rèn)為,面對(duì)這一新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,新聞從業(yè)者需要積極擁抱人工智能技術(shù),不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力,以更好地適應(yīng)和引領(lǐng)A1時(shí)代的新聞業(yè)發(fā)展。

人工智能時(shí)代傳媒產(chǎn)業(yè)的新挑戰(zhàn)

譚云明教授指出,AI時(shí)代傳媒業(yè)面臨三大新挑戰(zhàn):

一、后真相時(shí)代的挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)在:新媒體技術(shù)的環(huán)境滋長(zhǎng)后真相問題并通過典型事件放大其影響、情緒化傳播影響新聞客觀性、數(shù)據(jù)和算法的濫用影響新聞?wù)嫦嗟目陀^性與全面性等方面。

二、信息繭房效應(yīng)的挑戰(zhàn)。個(gè)性化推薦算法可能導(dǎo)致信息環(huán)境的不平衡,使得用戶獲取信息的局限性和片面性。在極端情況下,這可能導(dǎo)致用戶陷入自己的信息孤島,無法接受到不同觀點(diǎn)的信息,從而加劇社會(huì)的分化和撕裂。

三、倫理和法律挑戰(zhàn)。在AI時(shí)代,由人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容是否享有版權(quán),以及版權(quán)歸屬如何確定等成為了傳媒業(yè)亟待解決的問題。同時(shí),新聞業(yè)面臨的倫理和法律挑戰(zhàn)是多方面的,這些挑戰(zhàn)不僅影響新聞內(nèi)容的制作和分發(fā),還關(guān)系到新聞機(jī)構(gòu)的信譽(yù)和公眾的信任。

譚云明教授認(rèn)為,在AI時(shí)代,傳媒業(yè)需要更加關(guān)注人工智能算法的透明度和可解釋性問題。通過確保算法的透明度和可解釋性,傳媒機(jī)構(gòu)能夠增強(qiáng)用戶的信任,提高內(nèi)容的質(zhì)量和公正性,并更好地履行其社會(huì)責(zé)任。

人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的應(yīng)對(duì)策略

譚云明教授指出,人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用,既帶來了前所未有的機(jī)遇,也引發(fā)了深刻的挑戰(zhàn)。為確保新聞業(yè)的健康發(fā)展和信息的準(zhǔn)確傳播,需采取一系列策略來應(yīng)對(duì)這些新挑戰(zhàn):

一、教育和培訓(xùn)是關(guān)鍵。新聞工作者需要接受關(guān)于AI技術(shù)的基礎(chǔ)教育和持續(xù)的專業(yè)培訓(xùn)。

二、倫理和標(biāo)準(zhǔn)的建立至關(guān)重要。新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)該制定明確的倫理準(zhǔn)則和操作標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)AI技術(shù)的使用。

、技術(shù)和監(jiān)管的結(jié)合是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的有效途徑。政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)與科技公司合作,制定合理的監(jiān)管框架,以確保AI技術(shù)的安全和負(fù)責(zé)任的使用。

四、公眾參與和教育同樣重要。提升公眾的媒體素養(yǎng),讓他們了解AI在新聞制作中的應(yīng)用,可以幫助公眾更好地評(píng)估和解讀新聞內(nèi)容。

最后,譚云明教授表示,在迎接人工智能帶來的機(jī)遇的同時(shí),必須警惕其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。通過跨學(xué)科合作、倫理指導(dǎo)和技術(shù)創(chuàng)新,可以確保新聞業(yè)在人工智能時(shí)代不僅變得“更好”,而且更加負(fù)責(zé)任和可持續(xù)。未來新聞業(yè),將是一個(gè)技術(shù)與人文精神相結(jié)合的領(lǐng)域,將為公眾提供更加豐富、準(zhǔn)確和多元的信息服務(wù)。


(學(xué)生記者/吳羽 責(zé)編/周祎 主審/肖濤 終審/石軍



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